尽可能在多个数据集之间进行数据匹配在Matlab中

我有四组数据，每组数据都存储为一个结构数组。通过对数组的不同组合执行逻辑索引，可以找到四个数据集中常见的数据。尽可能在多个数据集之间进行数据匹配在Matlab中

问题：如果我在所有四个数据集（=完美匹配）中找不到任何相交的数据匹配，我想查找可以在任何三个数据集中找到的数据。如果在三个数据集的任意组合中找不到任何相交的数据匹配，我希望在任何两个数据集中找到相交的数据。

当然，因为我只有四个数据集，所以我可以编写if-clause来分别处理每个组合案例，但这需要一段时间，但它应该是可能的。但是，因为我使用Matlab，我很好奇，如果一个聪明的Matlabish方式来处理这个问题存在？如果我有十个要处理的数据集，这样做会是一种可行的方法吗？

也许有可能生成一个包含所有组合的数组，并将数组条目转换为逻辑索引表达式？

程序的输出将是这样的：

下列项目符合所有标准： ... 匹配以下项目唯一标准A，B，C： ... 以下匹配只有A和d项目： ...

%Four sets of data. A number of arrays of structs matching items in ArrayOfStructs 
matchingA = strcmpi({ArrayOfStructs.A},iA); 
matchingB = strcmpi({ArrayOfStructs.B},iB); 
matchingC = strcmpi({ArrayOfStructs.C},iC); 
matchingD = strcmpi({ArrayOfStructs.D},iD); 

%Find as many posts as possible where the posts are identical between the data sets. 

%Try to find posts matching in all four data sets 
if (sum(matchingA)>0 && sum(matchingB)>0 && sum(matchingC)>0 && sum(matchingD)>0) 
      mayMatchAll = ArrayOfStructs(matchingA & matchingB & matchingC & matchingD); 
%etc... 
%Try to find posts matching in any three of the data sets 
%Try to find in A,B,C    
if (sum(matchingA)>0 && sum(matchingB)>0 && sum(matchingC)>0) 
      mayMatch3_1st = ArrayOfStructs(matchingA & matchingB & matchingC); 
%etc... 
%Try to find in A,B,D 
if (sum(matchingA)>0 && sum(matchingB)>0 && sum(matchingD)>0) 
      mayMatch3_2nd = ArrayOfStructs(matchingA & matchingB & matchingD); 
%etc... 
%Try to find in A,C,D 
if (sum(matchingA)>0 && sum(matchingC)>0 && sum(matchingD)>0) 
      mayMatch3_3rd = ArrayOfStructs(matchingA & matchingC & matchingD); 
%etc...    
      %... 

%Try to find posts matching in any two of the data sets 
      %etc... 
end

来源

2011-09-19 Gunilla

是的，你可以在这里使用逻辑索引。而不是matchingA(:),matchingB(:)使用matching(1,:)和matching(2,:)。然后你可以使用

%#Try to find posts matching in all four data sets 
if any(all(matching)) 
      mayMatchAll = ArrayOfStructs(all(matching)); 
end 
%#Try to find posts matching in any three of the data sets 
if any(sum(matching)==3) 
      mayMatch3 = ArrayOfStructs(sum(matching)==3); 
end 
%#Try to find posts matching in any two of the data sets 
if any(sum(matching)==2) 
      mayMatch2 = ArrayOfStructs(sum(matching)==2); 
end

当然，你可以通过一个单元阵列mayMatch{N}和环比N更换mayMatchN，使其更加紧凑。

来源

2011-09-20 09:02:17

尽可能在多个数据集之间进行数据匹配在Matlab中

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