模式匹配，多个数据集匹配百分比

Question

希望这是正确的地方问这个！

我没有开发经验，但我正在寻找人来创建一个web应用程序，可以做什么，据我所知，被称为“模式匹配”。

例如，基本上我想比较两个数据集来计算“重叠”的百分比。

集一：

1. 一个
2. 一个
3. 乙

组两个：

1. 乙
2. 一个
3. B

但是我想通过很多很多的实例/比较（可能有几十万）来做到这一点。有没有人有任何想法来实现这样的技术和语言等是必要的，以及我可以问什么问题以确保我正在采访的人能够实施它？

感谢您的任何建议！

Answer 1

你用错词了一切......

• 你的“套”实际上是名单
• 要计算的相似性，但不比赛他们
• 有没有在你的问题“模式”的概念

你在找什么是相似度为的列表，但一个非常基本的形式，你只需要做，就没有工具或问题可以帮助你，因为它只是计算。人们不写计算的教程。