带回归变量的时间序列数据的格式

我是R新手，尝试使用tslm（）函数在R中进行分析。以CSV格式带回归变量的时间序列数据的格式

的样本数据：

UnitSales GDP GDPPerCap CPI PropInvIndex DispIncTopDecile TransCommSecDecile CivilVehOwn Urban AutoFin 
2000 1 1198243.4 949 81.62 4984 10643 618 1609 36.22 0 
2001 2 1324337.8 1042 81.38 6344 14219 782 1802 37.66 0 
2002 3 1453827.558 1135 80.8 7790.9223 18995.9 991.2 2053.17 39.08978381 0 
2003 4 1640958.735 1274 81.83 10153.8009 21837.3 1106 2382.93 40.53022975 0 
2004 5 1931644.33 1409 85.02 13158.2516 25377.2 1274.2 2693.71 41.76000862 0 
2005 6 2256902.591 1731 86.56 15909.2471 28773.1 1590.3 3160 42.98999663 0 
2006 7 2712950.885 2069 87.83 19422.9174 31967.3 1801 3697.3531 44.34301016 0 
2007 9 3494055.942 2651 92.02 25288.8373 36784.5 2467.7 4358.355 45.8892446 0.1 
2008 11 4521827.271 3414 97.45 31203.1942 43613.8 2632.9 5099.6094 46.98950317 0.12 
2009 13 4990233.519 3749 96.76 36241.808 46826.1 3181.9 6280.6086 48.34170101 0.14 
2010 15 5930502.27 4433 100 48259.403 51431.6 3630.6 7801.8259 49.94966105 0.16 
2011 18 7321891.955 5447 105.45 61796.8858 58841.9 3963 9356.3163 51.27027127 0.18 
2012 21 8229490.03 6093 108.22 71803.7869 63824.2 4304.1 10933.0912 52.57008656 0.22

我加载数据，然后尝试运行：

testc <- tslm(UnitSales~GPD+trend, data=lm0015c)

一个简单的尝试UnitSales从GDP变量加上趋势模型。

我得到以下错误：

Error in tslm(UnitSales ~ GPD + trend, data = lm0015c) : 
    Not time series data

如何指定数据的时间序列？

来源

2014-12-19 Derek Watson

只是为了澄清我的CSV列是：年，UnitSales，GDP，GDPPerCap，CPI，PropInvIndex，DispIncTopDecile，TransCommSecDecile，CivilVehOwn，城市，AutoFin。最终会想要在lm中包含所有变量，但首先尝试一个简单的示例。 – 2014-12-19 04:02:58

还请包含具有'tslm'功能的软件包。 – akrun 2014-12-19 04:18:57

您可以使用ts()函数直接创建时间序列格式的数据版本。

yourGreatData <- ts(d[,2:length(d)], start = 2000, end = 2012)

来源

2014-12-19 04:24:18 user51855

带回归变量的时间序列数据的格式

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