为什么列提取

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我最近看到这样的代码中使用pandas.DataFrame.copy（）：为什么列提取

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('/path/to/some/data.csv') 
colX = data['colX'].copy() 
data.drop(labels=['colX'], inplace=True, axis=1)

我知道，使对象的显式副本，我需要copy()，但在这种情况下，当提取并随后删除一个列表时，是否有充分理由使用copy()？在评论

嗯，我们不知道这里的意图，用户可能希望该列的不同副本，然后从原来的DF删除列，以便他们可以自由地在该列只是操作不影响原DF – EdChum

但，原始数据框如何被影响，如果列被从中删除？ –

我在说的是，用户可能希望将该列与主df分开，当然如果用户只是想删除该列，然后采取副本毫无意义，如果他们的目的是要删除该列，但对于实例他们没有采取副本，而是采取了引用，那么对该列的操作可能会或可能不会影响原始df，如果你没有删除它。这里的要点是这里没有用户意图的上下文或指示 – EdChum

@EdChum statet：

用户可能希望该列从主DF分开，当然，如果用户只是想删除该列然后取副本，如果他们的意图毫无意义是删除列，但是例如他们没有获取副本，而是采取了引用，那么对该列的操作可能会或可能不会影响原始df，如果您没有删除它。

2016-09-27 08:48:09

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