如何在matlab中以低音量存储霍夫曼码？

在MATLAB中存储霍夫曼代码的最佳方式是什么？例如：如何在matlab中以低音量存储霍夫曼码？

 letters = [1:6]; % Distinct symbols the data source can produce 
     p = [.5 .125 .125 .125 .0625 .0625]; % Probability distribution 

     [dict,avglen] = huffmandict(letters,p); % Get Huffman code. 
     sig = randsrc(1,20,[letters; p]) % Create data using p. 
     comp = huffmanenco(sig,dict) % Encode the data. 

-> save('file.mat','comp','dict'); 
-> clear all; 
-> load('file.mat'); 

     deco = huffmandeco(comp,dict) % Decode the encoded signal.

但保存功能不低容量数据存储。我已经使用dlmwrite功能，但存储量很高。在其他技术中，如JPEG图像中的霍夫曼代码，如何完成存储？如您所知，霍夫曼代码用于JPEG图像压缩。霍夫曼如何编码存储在磁盘上的[imwrite（mat，'mat.jpeg'）]？

来源

2014-10-06 omid

一些事情。首先，您应该尝试创建更大的数据量。 20是一个非常低的数字，看看有什么区别（但你会看到它）。

然后，问题是数据类型。如果您查看名为comp的变量，Huffman编码的输出仅包含0和1，则为二进制。但是，在matlab中，您将它存储为double，因此使用32位来描述1位。

试，保存前，这样的：

comp=logical(comp);

它应该做的伎俩;）

来源

2014-10-06 16:18:59

thank.How我可以找到保存为JPEG图像压缩方法。 – omid 2014-10-07 05:23:18

mm请问，你能重新表达这个问题吗？我不明白，对不起。你的意思是保存它？那么你不应该在代码中更改任何东西，只要将comp变量转换为逻辑就足以节省内存（请注意，已保存的归档文件有一些标题可能会使它们看起来更大）如果你想看到一个很大的差异，你应该创建一个500x500左右的信号） – 2014-10-07 09:31:26

如何在matlab中以低音量存储霍夫曼码？

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