R的ets函数的优化准则

在R的forecast程序包中使用ets函数时，当opt.crit="amse"时，正在优化什么目标函数？（我拟合线性相加模型。）R的ets函数的优化准则

的documentation“在第一nmse预测视野平均MSE”中提到，所以会是这样

(MSE_1 + MSE_2 + ... + MSE_nmse)/nmse

其中MSE_i是平均平方与i相关的错误 - 步骤预测？如果是这样，有没有办法将ets函数配置为只针对MSE_nmse进行优化？

对于最近的答案感到抱歉，但可能对其他人有帮助。您对"amse"和nmse的理解是正确的。但只有在使用opt.crit = "amse"时才使用nmse。所以如果你只是想优化MSE_nmse那么你不应该使用"amse"，但opt.crit = "mse"。

希望它有帮助:)

2017-07-27 08:50:17

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