有没有一种方法可以在不使用常规for循环遍历主列表的情况下执行此操作?如何将函数映射到列表的每个子列表中的每个项目
>>> map(lambda x: x*2, [[1,2,3],[4,5,6]])
[[1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 4, 5, 6]]
# want [[2,4,6],[8,10,12]]
有没有一种方法可以在不使用常规for循环遍历主列表的情况下执行此操作?如何将函数映射到列表的每个子列表中的每个项目
>>> map(lambda x: x*2, [[1,2,3],[4,5,6]])
[[1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 4, 5, 6]]
# want [[2,4,6],[8,10,12]]
您有嵌套列表,x
只是其中一个列表。为了处理这一点,你需要真正的上的x
个别元素映射乘法功能,这样
>>> map(lambda x: map(lambda y: y * 2, x), [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
[[2, 4, 6], [8, 10, 12]]
但我宁愿在这个列表理解,
>>> [[y * 2 for y in x] for x in [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
[[2, 4, 6], [8, 10, 12]]
替代的解决方案是去块状矢量化操作:
import numpy as np
ll = [[1,2,3],[4,5,6]]
(2*np.array(ll)).tolist()
#Out[6]: [[2, 4, 6], [8, 10, 12]]
这是有点矫枉过正,不太实际这个特殊的例子,但另一种风格选项可以使用functools.partial
来说明发生了什么以及map
和列表理解的组合。
from functools import partial
from operator import mul
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
double = partial(mul, 2)
dub_l = [map(double, sub) for sub in l]