seaborn.FacetGrid col参数表现不如预期

以下是我的代码。seaborn.FacetGrid col参数表现不如预期

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

%matplotlib inline 
sns.set_style('whitegrid') 

titanic = sns.load_dataset('titanic') 
g = sns.FacetGrid(titanic, col="sex") 
g = g.map(plt.hist, "age")

柱状图如图所示。

现在我有一个关于参数col问题。我看到连续排列了两个直方图。但我已经提到过col=sex。那么col参数的目的是什么，以及为什么直方图以行方式排列？

来源

2017-04-02 user9026

你读http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html？ FacetGrid子图网格绘制条件关系。因此，当你根据性别值选择性别seaborn图的所有直方图。如果您选择另一列，即三个值，您将得到3个直方图。 – Serenity

好的，所以'col'参数只是给出了dataframe列的名字。说得通。 – user9026

*山坳参数不表现为预期的* ... ...，什么是预期的行为？ – Parfait

指定col参数子集的数据帧到由匹配所指示的参数名称的变量分组。每个组将绘制在结果图的单独列中。在你的情况下，数据帧变量sex有两个组：男性和女性。在结果图中，这些组中的每一组都被绘制在单独的列中，这就是为什么在您的图中有两列和一行。

从FaceGrid文档字符串：

行，列，色调：字符串

定义数据，这将在网格分立面绘制的子集的变量。查看* _order参数来控制此变量的级别顺序。

来源

2017-10-21 13:52:32

seaborn.FacetGrid col参数表现不如预期

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