什么是这个数据最好的MongoDb模式

好吧，我会开始说我不是新手，但我正在寻找最佳的解决方案。什么是这个数据最好的MongoDb模式

我有4路的关系，为简单起见：

Busines 
{ 
bid: unique, 
name: string 
} 

Client 
{ 
cid: unique, 
name: string 
} 

Product 
{ 
pid: unique, 
name: string 
} 

Order 
{ 
oid: unique, 
bid: FK, 
cid: FK, 
pid: FK 
}

什么将是蒙戈打造最好的方法？

请注意，相同的客户端也可以在许多业务和相同的产品中使用。

因此有时我需要通过客户的所有订单进行选择，并将数据按业务和其他时间按产品分组。

来源

2013-02-26 Alex Frenkel

考虑您的评论：

我同意，但问题是在速度和MongoDB的分片/复制是更好的那么MySQL例如...而我将有小幅整理的大量的元素（百万）和这里的RDBS都会有它的缺点... :(

我相信你看这是错误的。MongoDB的只会比一个RDBMS更快，如果它适合您的方案以这样的方式使其更快。

数以百万计的行甚至没有值得在大多数数据库中的碎片，甚至商品服务器可以处理至少几TB的信息。分片来自需要增加写入容量，就像它在RDBMS技术中所做的那样，而不是从数据的大小来决定。

但是作为回答架构的问题，我会离开它，因为它是目前除我会删除订单和更换客户端里面：

{ 
    _id: ObjectId(), 
    name: 'sammaye', 
    orders: [ 
     {oid:{},bid:{},cid:{},pid:{}}, 
     { //etc } 
    ] 
}

这是一个小而麦格对象，不应该造成太多问题，并且不会每天增加100个，所以不应该导致严重和立即的碎片化。

如果您发现它确实会导致您的流量和订单费率出现碎片，您可以随时使用两种尺寸分配（http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/collMod/）的功率来帮忙，但是我应该警告这实际上在短期内表现较差，所以不要无需使用此选项。

也就是说，您提供给我们的信息。我将如何设计该模式。

来源

2013-02-26 11:10:58 Sammaye

首先，我同意你上面的评论，关于信息的大小，我也有数据库，可能不是TB，但有一个GB，但我的问题不是规模，它是在小操作的数量订单）。在这里，NoSQL比SQL有明显的优势。我确实喜欢你把这个命令嵌入到客户端的方法......但是我将不得不使用它。 – 2013-02-26 12:31:01

@AlexFrenkel是的，如果你正在看很多操作，那么它可能会更高性能，它听起来像你基于你需要分片的数据大小是所有:) – Sammaye 2013-02-26 12:35:10

不，抱歉...是我的错误:)数据大小实际上非常小，这次...我第一次，我不期望我的数据库超过1GB磁盘空间... – 2013-02-26 12:51:56

为了给出一种替代方法，您可以将Clients作为单独的集合保存，并将Product信息嵌入（至少部分）Order。

通常很重要的一点是要知道客户在下单时点的订单（以及他们支付的价格，货币等）。您仍然会提及产品，但这意味着您可以查看历史订单，并实际了解当时客户购买的产品。产品细节随着时间的推移而合法变化

这仍然意味着快速读取;我假设业务集合将比客户小得多，所以也许可以在应用程序级别处理（即缓存业务，所以你没有在数据库上查找每一个）

我很欣赏我所说的信息目前不在产品文档中，但可能需要考虑一些事情。

当然有一个文件大小限制，如果你denormalising产品信息（或其中一些），并且一个客户可以为许多企业下订单，你需要检查你有余地把这些信息保存在客户收集 - 但这取决于订单数量和大小等。

无论如何，已经有一些很好的答案处理性能等技术问题，只是认为我会提出不同的意见。

来源

2013-02-27 08:54:44 sambomartin

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