如何创建一个将csv字段分解为多行的视图？

我有一个表结构为：如何创建一个将csv字段分解为多行的视图？

create table a (
    a bigint primary key, 
    csv varchar(255) 
)

我希望能够查询视图（ “B”），使得：

select * from b;

息率是这样的：

a | b 
------ 
1 | A 
1 | B 
1 | C

对于初始表有一行数据（1，'A，B，C'）的情况。

这是可能与postgres视图？

来源

2009-09-08 jsight

在Postgres 8.4（我相信8.3）中，regexp_split_to_table可用。这可行，但是，我也需要8.1的东西。

这似乎是确定的工作：

create or replace function split_xmcuser_groups_to_tuples() RETURNS SETOF RECORD AS $$ 
DECLARE 
    r a%rowtype; 
    strLen integer; 
    curIdx integer; 
    commaCnt integer; 
    curCSV varchar; 
BEGIN 
    curIdx := 1; 
    commaCnt := 1; 
    FOR r IN SELECT * FROM a 
    LOOP 
     strLen := char_length(r.csv); 
     while curIdx <= strLen LOOP 
      curIdx := curIdx + 1; 
      if substr(r.csv, curIdx, 1) = ',' THEN 
       commaCnt := commaCnt + 1; 
      END IF; 
     END LOOP; 
     curIdx := 1; 
     while curIdx <= commaCnt LOOP 
      curCSV := split_part(r.csv, ',', curIdx); 
      if curCSV != '' THEN 
       RETURN QUERY select r.a,curCSV; 
      END IF; 
      curIdx := curIdx + 1; 
     END LOOP; 
    END LOOP; 
    RETURN; 
END 
$$ LANGUAGE 'plpgsql';

（是的，我知道对性能的要求和理由不这样做）

来源

2009-09-08 20:36:44 jsight

我要说的是，这应该在应用程序代码，如果处理可能。由于它是一个CSV字段，我假设条目数很少，例如，每个数据库行有< 1000。因此，内存和CPU成本不会过高，不能在逗号分割并根据需要进行迭代。

是否有一个令人信服的理由，这必须在postgres而不是应用程序中完成？如果是这样，也许你可以写一个psql过程来填充一个临时表，并将每行的结果分开。以下是使用逗号分割的示例：http://archives.postgresql.org/pgsql-novice/2004-04/msg00117.php

来源

2009-09-08 20:53:31

如何创建一个将csv字段分解为多行的视图？

回答

相关问题