PyCUDA/Copperhead似乎无法识别64位机器

我在一分钟内遇到了两个与铜头有关的问题，我怀疑它们是相关的。PyCUDA/Copperhead似乎无法识别64位机器

运行一个示例文件（samples/axpy.py）生成了很多小警告，但是这个很突出。

g++ -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Xlinker -export-dynamic -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -DNDEBUG -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/copperhead-0.1a1-py2.6.egg/copperhead/include -I/usr/local/cuda/include /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/module.o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/fdcb04ede426b146cfce8894e99eeb57/gpu.o -L/usr/lib -L/usr/local/cuda/lib -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lboost_python-gcc43-mt -lpthread -ldl -lutil -o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/codepy.temp.202478034fea29b82d046b259bd6f43e.module.so 
/usr/bin/ld: skipping incompatible /usr/local/cuda/lib/libcudart.so when searching for -lcudart 
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python-gcc43-mt 
collect2: ld returned 1 exit status

很少有事情要注意;

g ++已经正确地拿起正确的CUDA lib目录来使用（lib64），但没有看到libcudart.so在那里，它是。

/usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.4.0.12: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, stripped

接下来，找不到boost_python;我从几个地方听说，这是由于Ubuntu在某个地方打破了一个软件包协议，而且人们已经说他们已经通过更改pycuda配置选项来修复它，但是没有说要将它改变为...（ Example）

任何人都有任何想法或cudart或启动问题？

来源

2011-04-14 Bolster

这是发现libcudart。你现在看到的只是一个信息警告：-L选项按顺序搜索和链接是首先找到的32位版本，因为你-L/usr/loca/cuda/lib64之前给 -L/usr/local/cuda/lib。
对于libboost_python问题，只与-lboost_python链接。该 Ubuntu的系统我用（64位 10.04LTS与升压蟒蛇1.40）有一系列级联符号链接到规范库名，使链接发现没有任何进一步干预的正确库。

来源

2011-04-14 13:15:35 talonmies

PyCUDA/Copperhead似乎无法识别64位机器

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