如何修复python图形上的双层文本

Question

我的python图有奇怪的双层文本和作为初学者我不知道如何清理它。这将如何完成？

由于

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig1 = plt.figure(1) 
plt.xticks(np.arange(0, 701, 100)) 
plt.yticks(np.arange(0.0, 3.7, 0.5)) 

frame1=fig1.add_axes((0.1,0.3,.8,.6)) 
m, b = np.polyfit(x, y, 1) 
plt.plot(x, m*x + b, '-', color='grey', alpha=0.5) 
plt.plot(x,y,'.',color='navy',markersize=6) 
plt.errorbar(x,y,xerr=0,yerr=yerr,linestyle="None",color='navy') 
plt.ylabel('$Natural\ Log\ of\ Rate$',fontsize=17) 
plt.grid(False) 

frame2=fig1.add_axes((.1,.1,.8,.2)) 
s = m*x+b #(np.sqrt(4*np.pi*8.85E-12)/2.23E-8)*x 
difference = y-s 
plt.plot(x, difference, 'ro') 
frame2.set_ylabel('$Residual$',fontsize=17) 
plt.xlabel('$Time$ $(s)$',fontsize=17) 
plt.savefig('mygraph') 

plt.show() 

Answer 1

您可能需要让matplotlib自动使用fig.add_subplot(211)，其中211意味着在的2行1列，第一（顶部）副区栅格应使用定位副区。

然后，使用API​​方法绘制到轴，ax.plot()而不是plt.plot()，并使用API​​方法设置所有其他标签和刻度都很方便。这使得更容易确定哪些元素属于哪个子图。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.arange(0, 700, 100) 
y = np.arange(0.0, 3.5, 0.5) 

fig1 = plt.figure(1) 

ax1=fig1.add_subplot(211) 
m, b = np.polyfit(x, y, 1) 

ax1.set_xticks(np.arange(0, 701, 100)) 
ax1.set_yticks(np.arange(0.0, 3.7, 0.5)) 
ax1.plot(x, m*x + b, '-', color='grey', alpha=0.5) 
ax1.plot(x,y,'.',color='navy',markersize=6) 
ax1.set_ylabel('$Natural\ Log\ of\ Rate$',fontsize=17) 
plt.grid(False) 

ax2=fig1.add_subplot(212) 
s = m*x+b #(np.sqrt(4*np.pi*8.85E-12)/2.23E-8)*x 
difference = y-s 
ax2.plot(x, difference, 'ro') 
ax2.set_ylabel('$Residual$',fontsize=17) 
ax2.set_xlabel('$Time$ $(s)$',fontsize=17) 

plt.show()