如何从POS标签进行语义分析？

Question

假设句子为“车辆在寒冷天气下不启动，需要更换挡风玻璃叶片。”我有兴趣了解汽车的哪一部分受到影响，原因是什么。从上面的句子来看，我们无法推断风挡玻璃刀片不启动。另外单句可以包含多个汽车零件。如何解决这个问题？

Answer 1

我发现解决方案，上面的问题可以很容易地解决在斯坦福的依赖关系的帮助下，所以我们可以使用斯坦福coreNLP。

Answer 2

你打算只关注一个主题（例如汽车零件）吗？

如果是这样，对于一个非常粗略的起点，你可以有汽车零部件字典和少数高频率的n-gram，如“需要改变”，“需要维修”等

的汽车零件的POS总是要成为名词。表示某些需要的动作的n元组将具有动词作为其POS值。

当您检测到表示问题或请求操作的n-gram之一时，您可以查询您的汽车零件列表以查看哪些零件负责或受到影响。请记住，尽管如此，我认为你可能从句法树中受益超过POS。树可以让你分开句子中的两个条款“车辆在寒冷天气下不启动”和“需要更换挡风玻璃叶片”，并在某种程度上将可能是问题一部分的其他汽车部件分开（如果你有很多是从那些简单的文字中提到的。

如果系统意图是多域的，您可能需要深入到语法分析。也许命名实体识别，但这往往是与专有名词的事情。