如何通过pandas中的值分组系列？

Question

我目前有一个大熊猫Series与dtype Timestamp，我想按日期分组（并在每个组中有不同时间的许多行）。

这样做，这将是类似的东西，以

grouped = s.groupby(lambda x: x.date()) 

然而看似显而易见的方法，大熊猫groupby组系列通过其索引。我怎样才能让它按价值分组？

Answer 1

您应该将其转换为DataFrame，然后添加一个为date（）的列。您可以使用日期列在DataFrame上进行groupby。

df = pandas.DataFrame(s, columns=["datetime"]) 
df["date"] = df["datetime"].apply(lambda x: x.date()) 
df.groupby("date") 

然后“日期”成为您的索引。你必须这样做，因为最终的分组对象需要一个索引，所以你可以做像select a group这样的事情。

Answer 2

我用这个由它的值grouby一个系列：

grouped = s.groupby(s) 

或者：

grouped = s.groupby(lambda x: s[x]) 

Answer 3

有三种方法：

数据框：pd.groupby(['column']).size()

系列：sel.groupby(sel).size()

系列到数据帧：

pd.DataFrame(sel, columns=['column']).groupby(['column']).size()