Keras类型错误：配合（）缺少1个所需位置参数： 'Y'

Question

我的模型是正确形成：

model = Sequential() 
model.add(Lambda(lambda x:x/255.0 - 0.5, input_shape=(160,320,3))) 
model.compile(loss='mse', optimizer='adam') 
model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 

注意，括号到位。然而，当我适应，我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last): File "modell.py", line 70, in <module> 
    model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y' 

train_generator是一个二维数组

train_generator = generator(train_samples, batch_size=32) 

我一定是盲目的，因为我看不出问题。有谁知道为什么fit正在寻找额外的论据？

Answer 1

使用发电机进行训练时，必须使用方法model.fit_generator。

fit将永远为输入（X）和输出/目标（Y）