当使用scipy.optimize.fmin_bfgs我得到了TypeError：f（）缺少1所需的位置参数：

Question

我想使用scipy.optimize.fmin_bfgs（）函数来计算六驼驼驼背函数的最小值。这里是我的代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy import optimize 

def f(x,y): 
    return (4 - 2.1*x**2 + x**4/3)*x**2 + x*y + (4*y**2 - 4)*y**2 

x0 = [0,0] 

optimize.fmin_bfgs(f, x0) 

输出：

TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'y' 

我想有什么毛病我通过X0的方式吗？

Answer 1

每本页面应该有一个数组变量f：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html

做，而不是：

def f(x): 
    return (4 - 2.1*x[0]**2 + x[0]**4/3)*x[0]**2 + x[0]*x[1] + (4*x[1]**2 - 4)*x[1]**2 

x0 = [0,0] 
optimize.fmin_bfgs(f,x0)