亮度信号的傅里叶分析是否正确？ （Android）

Question

我正在编写一款Android应用程序，用于测量一段时间内相机帧的亮度，并使用傅立叶分析计算心跳以找到波的频率。问题是，我的频谱分析是这样的：

这是相当多的频谱分析应该是什么样子（如正态分布）的倒数。我可以准确地评估这个以找出最大量级的指数，或者这个频谱是否显示我的数据太嘈杂？

编辑： 这里是我的相机数据的样子（我对这个执行FFT）：

Answer 1

它看起来就像你有事情两个问题在这里：

1）FFT输出通常将负频率的值放在正频率的右侧，这似乎就是这种情况。因此，您需要将FFT的右半部分向左移动，并将freq=0放在中间。

2）在评论中，你说你正在绘制幅度，但显然不是这种情况（幅度应该大于0并且对称）。相反，你可能只是绘制真正的一部分。取而代之的是大小，或Re*Re + Im*Im，其中Re和Im分别是实部和虚部。 （取决于你的号码的形式，如Math.sqrt(Math.pow(a.re, 2) + Math.pow(a.im, 2))。）