2013-03-25 162 views
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我正在使用emgu cv上的傅里叶变换做一个小实验。我的目标是对图像进行傅立叶变换,然后再进行逆傅里叶变换,并检查图像是否显示。数学上,它应该。EMGU CV C傅里叶变换#

这是我的代码,我相信这是正确的

Image<Gray, float> image = new Image<Gray, float>("c://box1.png"); 
IntPtr complexImage = CvInvoke.cvCreateImage(image.Size, Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_32F, 2); 

CvInvoke.cvSetZero(complexImage); // Initialize all elements to Zero 
CvInvoke.cvSetImageCOI(complexImage, 1); 
CvInvoke.cvCopy(image, complexImage, IntPtr.Zero); 
CvInvoke.cvSetImageCOI(complexImage, 0); 

Matrix<float> dft = new Matrix<float>(image.Rows, image.Cols, 2); 
CvInvoke.cvDFT(complexImage, dft, Emgu.CV.CvEnum.CV_DXT.CV_DXT_FORWARD, 0); 


Matrix<float> idft = new Matrix<float>(dft.Rows, dft.Cols, 2); 
CvInvoke.cvDFT(dft, idft, Emgu.CV.CvEnum.CV_DXT.CV_DXT_INVERSE, 0); 

IntPtr complexImage2 = CvInvoke.cvCreateImage(idft.Size, Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U, 2); 

CvInvoke.cvShowImage("picture", idft); 
System.Threading.Thread.Sleep(99999); // to wait and see the picture 

我有两个问题:

1-错误:错误显示出来说:“OpenCV的:源图像必须有1,3或4渠道“我相信它与IDFT相关,但我不能解决它

2-它仍然显示输出图像,但不幸的是,它不是输入的原始图像。所有显示的都是纯灰色的图像。

谢谢。

回答

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尝试此

Image<Gray, Single> theImage = new Image<Gray, Single>("C://box1.png"); 
Image<Gray, Single> DFT = new Image<Gray, Single>(theImage.Size); 
Image<Gray, Single> original = new Image<Gray, Single>(theImage.Size); 

CvInvoke.cvDFT(theImage.Convert<Gray, Single>().Ptr, DFT.Ptr, Emgu.CV.CvEnum.CV_DXT.CV_DXT_FORWARD, -1); 
CvInvoke.cvDFT(DFT.Convert<Gray, Single>().Ptr, original.Ptr, Emgu.CV.CvEnum.CV_DXT.CV_DXT_INVERSE, -1); 

这是灰度,对RGB图像您可以在图像分割成灰度图像时的阵列,并且每个信道做上述过程。即使用theImage.Split()

你不会得到一个确切的原始图像,但它应该是接近

+0

代码缺少转换函数的括号。它应该是: CvInvoke.cvDFT(DFT.Convert ()。Ptr,original.Ptr,Emgu.CV.CvEnum.CV_DXT.CV_DXT_INVERSE,-1); – 2014-02-04 01:28:32