在Azure机器学习中导入MongoDB数据的最佳方式

Question

我有一个Azure托管的MongoDB数据库（Bitnami）。我想要将数据导入到Azure机器学习实验中。

目前，我的数据使用mongoexport出口到的.csv，然后复制/粘贴它的“手动输入数据”模块。这对于少量数据来说很好，但我宁愿为更大型的数据库提供更强大的技术。

我也想过利用HTTP URL与我的MongoDB实例的http端口（28017）沿着“导入数据”模块，但阅读这不是推荐使用HTTP MongoDB的功能。

最后，我已经安装了cosmosDB，而不是我的bitnami的MongoDB和它工作得很好，但与Sitecore的使用时（达到约100€每天），我们买不起，所以这件事情成本手臂我转而回到Mongo。

那么有没有更好的方法将数据从Mongo导出到Azure ML？

Answer 1

一种方法是使用一个AzureML Python代码块，像这样：

import pandas as p 
import pymongo as m 

def azureml_main(): 
    c = m.MongoClient(host='host_IP') 
    a = p.DataFrame(c.database_names()) 
    return a