OpenCV或SimpleCV中的颜色变换

我已经看过文档，但是我找不到是否有一种方法使用某些公式来转换整个图像的颜色。这是否会与颜色曲线功能有关，因为我不太确定这些效果 - 我尝试过它们，但不明白每个参数会产生什么效果。OpenCV或SimpleCV中的颜色变换

例如：如果我想拍摄图像，并使用下面的公式变换分析的颜色

（2R - 0.5G - B）/ 4

我通过功能读取和一些看起来他们可能适用，但参数的含义不清楚给我。有没有SimpleCV和/或OpenCV的方法来做到这一点？

编辑：

通过改造，我的意思是把图像的RGB值和公式适用于他们，所以这些都是新的RGB值。或者代替一个公式，使用矩阵状：

[Y] [0.299 0.587 0.114] [R]

[I] = [0.596 -0.274 -0.322] [G]

[ Q] [0.212 -0.523 0.311] [B]

来源

2012-01-15 user1136342

什么你的意思是“改造”？你能写出每个颜色通道的功能吗？ – Blender 2012-01-15 15:31:20

为此在SimpleCV你只是做：

from SimpleCV import * 
img = Image('simplecv') 
(r,g,b) = img.splitChannels(False) #we pass false to break into color channels, not greyscale 
updated = ((r * 2) - (g * 0.5) - b)/4 
updated.show()

来源

2012-01-16 21:52:36 xamox

它取决于您正在使用的界面。

如果你使用python，它非常简单，因为图像被表示为numpy数组。

因此，要获得这是一个图像（2R - 0.5G - B）/ 4，你可以这样做：

imgF = img.astype('float') # convert from INT to FLOAT 
# note that OpenCV loads it as Blue,Green,Red. not RGB. 
imgTransformed = (2.*imgF[:,:,2] - .5*imgF[:,:,1] - imgF[:,:,0])/4

矩阵变换，看看OpenCV的的transform功能。作为每文档时，其执行：

dest(I) = mtx * src(I)

每个索引I。

所以对于你的问题的矩阵例子，你会做

cv2.transform(img, [ [ 0.114, 0.587, 0.299], 
         [-0.322, 0.274, 0.596], 
         [ 0.311,-0.523, 0.212] ])

注 - 我换你的列1和3，因为在OpenCV中的图像与通道顺序B，G，R，而不是阅读的R，G，B。

来源

2012-01-16 00:20:22

OpenCV或SimpleCV中的颜色变换

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