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考虑的一个水平pd.Series
s
和pd.MultiIndex
idx
便捷的方式,以重新编制一个多指标
idx = pd.MultiIndex.from_product([list('AB'), [1, 3], list('XY')],
names=['one', 'two', 'three'])
s = pd.Series(np.arange(8), idx)
s
one two three
A 1 X 0
Y 1
3 X 2
Y 3
B 1 X 4
Y 5
3 X 6
Y 7
dtype: int32
我想reindex
上level='two'
与np.arange(4)
我可以做到这一点:
s.unstack([0, 2]).reindex(np.arange(4), fill_value=0).stack().unstack([0, 1])
one two three
A 0 X 0
Y 0
1 X 0
Y 1
2 X 0
Y 0
3 X 2
Y 3
B 0 X 0
Y 0
1 X 4
Y 5
2 X 0
Y 0
3 X 6
Y 7
dtype: int32
但如果存在,我正在寻找更直接的东西。有任何想法吗?
这正是我在想的事情。但是,我无法在任何'MultiIndex'上一般使用'from_product'。例如,如果原始索引是'[('A',1,'X'),('B',3,'Y')]',我希望'level ='两个'reindex' ''将会返回'[''A',0,'X'),('A',1,'X'),('A',2,'X'),('A',3'' ('B',0,'Y'),('B',1,'Y'),('B',2,'Y'), )]' – piRSquared
你是对的,你一般可以使用'from_product'。您只需要以某种方式创建新索引,然后重新索引。也许'from_tuples'。 – jezrael
然后更复杂的是创建元组 - 也许列表理解可能会有帮助。 – jezrael