连接多个列

我与下面的代码矩阵，并存储一定的数据在它连接多个列

df = [] 
r = 5000 
c = 50 
for i in xrange(r): 
    r = [''] * c 
    table.append(r)

这样的矩阵如下所示：

0  1   2     3  4 5  6 7 ... 
3 NaN Nestlé  Africa   Import 
4 NaN Nutella Europe   Report 2010 to 2011 
5 Shell   USA    Revenues  2017

由于每一行都有列数不均匀，我很困惑如何将所有列连接为一列，并最终删除不必要的空列，以便它看起来像这样

1 
3. Nestlé Africa Import 
4. Nutella Europe Report 2010 to 2011 
5. Shell USA Revenues 2017 
etc.

如果在pandas.DataFrame(e.g. df2 = pd.DataFrame(df))中做到这一点比较容易，那么我也很好。

来源

2017-04-11 Probs

我不确定数据来自哪里，为什么它会不均匀？使用''.join（）方法可以很容易地连接，只是让我知道雀巢，非洲等数据来自何处以及为什么会不均匀 –

嗨Abid，数据来自ocr'd pdf文档，给出这些结果的表格中长度不均匀。然而，这些结果是组成的，它只是代表我的问题 – Probs

为什么你不能使用数组的长度来确定删除列的位置？ –

使用pandas，你可以加入像非空列：

代码：

df['concat'] = df.apply(lambda x: ' '.join(
    [unicode(y) for y in x if not pd.isnull(y)]), axis=1)

测试代码：

import pandas as pd 
from io import StringIO 
df = pd.read_fwf(StringIO(u""" 
    0  1   2     3  4 5  6 
3 NaN Nestlé  Africa   Import 
4 NaN Nutella Europe   Report 2010 to 2011 
5 Shell   USA    Revenues  2017"""), 
    skiprows=0, header=1, index_col=0) 
print(df) 

df['concat'] = df.apply(lambda x: ' '.join(
    [unicode(y) for y in x if y and not pd.isnull(y)]), axis=1) 

print(df['concat'])

结果：

 0  1  2   3  4  5  6 
3   Nestlé Africa Import     
4   Nutella Europe Report 2010 to 2011 
5 Shell    USA Revenues  2017  

3      Nestlé Africa Import 
4 Nutella Europe Report 2010.0 to 2011.0 
5     Shell USA Revenues 2017

来源

2017-04-12 01:58:32

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