应对模式演变的策略？

Question

目前，我们在Data-Access对象中使用手动滚动的SQL，并使用大量的存储过程和触发器，这些存储过程和触发器的数量约为20k行代码。我们发现简单的修改会导致几天的修复工作，并导致最终期限的下滑。

变化包括修改表，以应付增加的数据的基础上，QA /用户报告的模式等，其多数民众赞成在建，以取代旧的东西和缓慢的一个非常活跃的系统的整体重构。

我们看着可尝试并限制这些变化的影响的PHP ORM解决方案，但他们应对我们的模式是太慢了; “简单”的sql结果比我们的自定义查询返回的时间要长得多，并导致〜.5s的页面访问超过20秒。

我可以看看，以应对与关系数据库架构演变，在一般情况下有哪些最佳实践/策略？

编辑：忘了提及有关触发器;我们有很多依赖级联变化的数据，例如。价格变化在这里为这个用户更新了价格有为该用户等

Answer 1

你可能想签上Refactoring Databases: Evolutionary Database Design这本书。

Answer 2

我的建议是摆脱存储过程，而使用内联SQL，可能保持在文本/ XML文件。我发现SProcs维护起来更烦人和费时。一旦生成查询计划（第一次执行查询），您会发现性能差异可以忽略不计。另外，你将能够版本控制你的整个DB脚本...

Answer 3

我建议使用连续（或至少每晚）构建策略。
在每次签到时重建数据库，或者至少每天一次。
也是每天一次，运行单元测试来运行每一位代码，无论是存储程序，触发器还是数据访问层。

有一个很大的成本，以书面形式存储的特效，但是这会立即识别符。
一旦你知道休息的地点，你可以修复它。

我很想听听其他人对这个策略的经验适用于数据库变更。

Answer 4

我们使用Enterprise Architect作为我们的数据库定义。我们包含存储过程，触发器以及在UML中定义的所有表定义。该计划的三大亮点是：

1. 从ODBC连接导入UML图。
2. 一次为整个DB生成SQL脚本（DDL）
3. 生成DB的自定义模板化文档。

作为一名开发人员，我在10多年里从未对任何其他工具印象深刻。 EA一举支持Oracle，MySQL，SQL Server（多个版本），PostGreSQL，Interbase，DB2和Access。任何时候我遇到问题，他们的论坛都会及时回答我的问题。强烈推荐！！

在DB的变化来了，我们做那么在EA，生成SQL，并检查它到我们的版本控制（SVN）。我们使用Hudson建筑，当它看到你已经修改了检查的SQL它自动建立从脚本到数据库中。

Answer 5

这里是我的建议：

1. 试图摆脱的最少使用的功能。质疑未被使用的功能。应用程序中的每个功能都与其相关的几个成本级别（维护，支持，回归测试，代码复杂性等）。
2. 存储过程望而却步，除非有绝对没有办法有效，并在代码中的可扩展的方式做到这一点。
3. 逐步引入的ORM溶液（使用重构从JDBC移动到ORM），以减少在CRUD操作的代码和代码复杂度的量
4. 生成功能，集成和单元测试，当你修正错误并把这些测试连续集成系统。尽可能多地自动执行回归测试，以便在签入时立即发现问题。
5. 一般情况下，当你修正错误，利用这个机会来重构解耦实现/代码模块。

如果您有关于数据库迁移问题的问题，这可能帮助：http://shashivelur.com/blog/2008/07/hibernate-db-migration/