为什么Python Pandas像这样附加到DataFrame？

Question

我想在'A'列中添加l，但它创建了一个新列，并将l添加到最后一列。为什么会发生？我怎么能做到我想要的？

import pandas as pd 

l=[1,2,3] 
df = pd.DataFrame(columns =['A']) 
df = df.append(l, ignore_index=True) 
df = df.append(l, ignore_index=True) 
print(df) 
    A 0 
0 NaN 1.0 
1 NaN 2.0 
2 NaN 3.0 
3 NaN 1.0 
4 NaN 2.0 
5 NaN 3.0 

Answer 1

编辑 这是你想要做什么：

In[6]:df=df.A.append(pd.Series(l)).reset_index().drop('index',1).rename(columns={0:'A'}) 

In[7]:df 
Out[7]: 
    A 
0 1 
1 2 
2 3 

然后你就可以添加不同长度的任何名单。 假设：

a=[9,8,7,6,5] 

In[11]:df=df.A.append(pd.Series(a)).reset_index().drop('index',1).rename(columns={0:'A'}) 

In[12]:df 
Out[12]: 
    A 
0 1 
1 2 
2 3 
3 9 
4 8 
5 7 
6 6 
7 5 

以前 你在找这样的：

df=pd.DataFrame(l,columns=['A']) 

df 
Out[5]: 
    A 
0 1 
1 2 
2 3 

Answer 2

您只需通过一本字典在数据帧的构造，如果我正确地理解你的问题。

l = [1,2,3] 
df = pd.DataFrame({'A': l}) 
df 
    A 
0 1 
1 2 
2 3