时间序列的采样和数字化

Question

有100个数据点（比如说）的时间序列。我希望为每个唯一数据点分配0 1 2的符号。问题是我已经尝试过，但是因为无论我指定符号，程序只是出现了1和0的概率。以下是这个问题

1. 声明

S = X（：，1）> 0.5;

输出二进制结果0,1。那么，如何创建多个分区/离散化，以便除了可以分配0,1个其他数字之外。

是否有任何其他方式来象征和分区？

Answer 1

最明显的方法，这样做会是这样的：

s=zeroes(size(x,1), 1); 
s(x>=BP(1) & x<BP(2)) = 1; 
s(x>=BP(2)) = 2; 
etc. 

，其中BP是你的破发点列表（即分区的边缘）。这将使BP（1）= 0以下，BP（1）和BP（2）= 1以及BP（2）以上的条目=

我想象这样的事情应该工作过：

s = zeroes(size(x,1), 1]; 
for ii=1:length(BP) 
    idx = x > BP(ii); 
    s(idx) = s(idx) + 1; 
end 

你有更多的选择，如果有您的数据和/或容器大小一定的制约。您可能会考虑乘法，除法和舍入/截断的巧妙组合。例如，假设您的数据全部在[0,1）范围内，并且您希望将其分成二十个均匀分布的箱。然后，你可以这样做：

s = floor(x(:,1) .* 20); 

这将使。就拿0和19之间的值，如果你的数据是不是已经在该区间，你可以明显地先重新调整它：

data = x(:,1); 
data = data - min(data); 
data = data ./ (max(data) + eps(max(data))); 
s = floor(data .* 20); 

请注意，这里，第3行中的归一化因子不是最大（数据），而是matlab可以表示的第二大数。我们这样做，以便有20个组而不是21个。

Answer 2

x(:,1) > 0.5;是创建一个逻辑索引的语句：true (1)当条件满足时，false (0)它不是。您可以使用此逻辑索引从满足条件的原始向量中获取值。

logical_index = x(:,1) > 0.5; 
s = x(logical_index,1); %# select the subset of the matrix given by x > 0.5 

s现在包含从x的值是大于0.5。

除此之外，我不明白你想要做什么。一个小的示例数据集将有所帮助（如果您仍然需要帮助，那就是）。

编辑：要找到适合您的设置的值，请​​参阅prctile。然后，您可以应用答案中的任何方法来确定哪些元素属于哪个类别。