为R中每日采样的数据创建时间序列R

我不明白R中如何创建时间序列对象。我有数据：data = c(101,99,97,95,93,91,89,87,85,83,81)（为了简洁起见，较小的数据集）。这个数据是每天从2016-07-05到2016-07-15开始11天。根据docs，每天采样数据的频率应为7.但我不明白start和end参数的值。对于start，文档说： the time of the first observation. Either a single number or a vector of two integers, which specify a natural time unit and a (1-based) number of samples into the time unit.我不明白1-based number of samples是什么意思。我试图谷歌它，但它没有帮助。为R中每日采样的数据创建时间序列R

如果我只是用2016,7作为开始和结束日期，我只是得到：

Time Series: 
Start = c(2016, 7) 
End = c(2016, 7) 
Frequency = 7 
[1] 101

如果我使用2016,7,1和2016,7,11作为开始和结束日期，我仍然得到同样的输出。

我在做什么错？

来源

2016-08-01 Rahul Sharma

我认为最好的方法是切换到xt或动物园，因为根据另一个问题here，ts（）与日常观测斗争，因为天数在几年之间变化。

来源

2016-08-02 08:22:27 hannes101

我使用的时间序列预测。我尝试使用'xts'，它保持数据的格式我预期（如时间戳和该时间戳的值）。但是我使用xts对象调用'forecast'的输出是一个不再包含这些时间戳的ts对象。我只是看到了价值。 –

解决此问题的唯一方法是通过手动添加日期返回到ts对象，如此处所述http://stackoverflow.com/a/10347205/5795592 不知道只是使用数据会更容易。带日期列的框架。 – hannes101

据我了解，在ts()功能单位是年。因此，这里frequency应该设置为365（每年的天数）。因此，start和end也应代表天。但是，（我相信）获得时间安排的权利start和end应该是从年初开始的期望时间间隔内（在您的具体情况下，分别为186和196）。在这些数字的适当性与可检查：

as.numeric(as.Date("2016-07-05") - as.Date("2016-01-01")) 
[1] 186 
as.numeric(as.Date("2016-07-15") - as.Date("2016-01-01")) 
[1] 196

嵌入这些信息到你的代码中调用ts()应该是：

data = c(101,99,97,95,93,91,89,87,85,83,81) 
ts(data, start = c(2016, 186), end = c(2016, 196), frequency = 365) 
# which yielded 
Time Series: 
Start = c(2016, 186) 
End = c(2016, 196) 
Frequency = 365 
[1] 101 99 97 95 93 91 89 87 85 83 81

HTH

来源

2017-06-25 18:36:30 HelloWorld

为R中每日采样的数据创建时间序列R

回答

相关问题