如何使用随机选择的列索引向量从矩阵中选择多个变量？

Question

希望这有一个简单的答案，我只是无法找到：

我想写一个模拟，将比较不同的行子集（主体）和列（变量）的统计程序数量，的大矩阵。

使用主题ID编号的sample()相当容易实现行的子集，但我在列上遇到了更多麻烦。

本质上，我希望能够做的是创建一个随机的列索引数字样本，然后将用它来创建一个新的矩阵。什么是让我最接近到目前为止是：

testmat <- matrix(rnorm(10000),nrow=1000,ncol=100) 
column.ind <- sample(3:100,20) 
teststr <- paste("testmat[,",column.ind,"]",sep="",collapse=",") 

这使我对每个采样索引号testmat[,column.ind]的字符串。有什么方法可以轻松地将它插入到cbind()函数中来创建一个新的矩阵？有没有其他明显的方式我错过了？

我已经可以使用一个循环（即反复使用cbind(matrix,newcolumn)）来完成它，但这相当慢，因为我使用的矩阵非常大，而且我将多次执行此操作。我希望有一个更加优雅和快捷的联机解决方案。

Answer 1

您试过testmat[, column.ind]吗？

行和列可以用相同的方式用逻辑向量，一组名称或索引编号建立索引。

查看这里的例子：http://ideone.com/EtuUN。哈哈！