数据进行汇总的各年龄组中的R

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我对不同产品的客户购买数据，我通过各自的价格项目数相乘计算amount_spent数据进行汇总的各年龄组中的R

我用切割功能分离的人分成不同的年龄箱，现在我怎么能找到按不同年龄段所花费的总金额，即以美元计算各年龄组的贡献度过

请让我知道，如果你需要的信息了

，我真的很抱歉，我不能由于远程桌面限制而粘贴数据。我其实与结果有关我得到了总结功能之后

去你尝试过什么到目前为止，也不要发表您的数据的图像，但'dput'它 – mtoto

@mtoto该数据位于远程的服务器，我不能复制它，让mw张贴我的代码的屏幕截图，结果 –

你不需要粘贴你的确切代码。你可以创建一个你想要做的事情的[可重现的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。 – user5249203

library(dplyr) 
customer_transaction %>% group_by(age_gr) %>% select(amount_spent) %>% summarise_each(funs(sum))

虽然我不知道，如果你想各年龄组的整个饼的贡献或简单相加。

如果数据类的data.table你可以用

customer_transaction[,sum(amount_spent),by=age_gr]

2016-01-21 17:54:02

当我尝试第二种方法时，我得到“未使用的参数by = age_gr”错误，我想要为每个年龄组试验的金额总和25-30 3500 $，30-40 4000 $，您的输出第一个和第二个查询是相同的？ –

是的，他们会。如果你声明你的数据是'data.table [customer_transaction]'，那么第二个应该实际工作。 –

对不起，我现在在移动。我当然的意思是'data.table（customer_transaction）' –

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