如何按加权平均值对组进行汇总数据？

随着如何按加权平均值对组进行汇总数据？

xa=aggregate(x$avg,by=list(x$value),FUN=weighted.mean,w=x$weight)

给我一个错误在weighted.mean.default

错误（X [1L]，...）： 'x' 和 'W' 必须有相同的长度

但是

weighted.mean(x$avg,w=x$weight);

工作正常。

来源

2011-08-22 xiaodai

当您使用聚合时，可以将数据集分成块。所以加权平均值是针对大量数据进行的。所以权重应该来自这个块。但是，您可以提供所有数据的权重。因此错误信息。 – mpiktas

这样的东西应该可以工作：'aggregate（x [，c（“avg”，“weight”）]，by = list（x $ value），FUN = function（d）weighted.mean（d [，1]， d [，2]））' – mpiktas

你可以给这个问题一些合适的标签吗？（如果这种语言是R，[tag：r]标记看起来是正确的。） –

以于old R thread建议，你可以用by代替：

wt <- c(5, 5, 4, 1)/15 
x <- c(3.7,3.3,3.5,2.8) 
xx <- data.frame(avg=x, value=gl(2,2), weight=wt) 
by(xx, xx$value, function(x) weighted.mean(x$avg, x$weight))

来源

2011-08-22 10:31:31 chl

这是一个“百万的方式皮肤猫”的问题，这里有一个plyr溶液（使用@ CHL的示例数据）：

ddply(xx,.(value),summarise, wm = weighted.mean(avg,weight))

来源

2011-08-22 14:49:08 joran

如何按加权平均值对组进行汇总数据？

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