NLTK分块和散步结果树

我正在使用NLTK RegexpParser从标记的标记中提取noungroups和verbgroups。NLTK分块和散步结果树

如何遍历结果树才能找到NP或V组的块？

from nltk.chunk import RegexpParser 

grammar = ''' 
NP: {<DT>?<JJ>*<NN>*} 
V: {<V.*>}''' 
chunker = RegexpParser(grammar) 
token = [] ## Some tokens from my POS tagger 
chunked = chunker.parse(tokens) 
print chunked 

#How do I walk the tree? 
#for chunk in chunked: 
# if chunk.??? == 'NP': 
#   print chunk

（S （NP载波/ NN）为/ IN 组织 -/JJ 和/ CC 细胞培养/ JJ 为/ IN （NP的/ DT制剂/ NN）的/ IN （NP植入物/ NNS）和/ CC （NP植入物/ NN）（含有/ VBG V）（NP的/ DT载体/ NN） ./。）

来源

2011-10-01 Vincent Theeten

这应该工作：

for n in chunked: 
    if isinstance(n, nltk.tree.Tree):    
     if n.label() == 'NP': 
      do_something_with_subtree(n) 
     else: 
      do_something_with_leaf(n)

来源

2011-10-01 09:31:03

给我 AttributeError的： '元组' 对象有没有属性 '节点' n是<类型 '元组'> –

编辑答案... –

就像一个魅力的 - 谢谢！ –

小的失误在token

from nltk.chunk import RegexpParser 
grammar = ''' 
NP: {<DT>?<JJ>*<NN>*} 
V: {<V.*>}''' 
chunker = RegexpParser(grammar) 
token = [] ## Some tokens from my POS tagger 
//chunked = chunker.parse(tokens) // token defined in the previous line but used tokens in chunker.parse(tokens) 
chunked = chunker.parse(token) // Change in this line 
print chunked

来源

2012-08-03 09:41:50 Wazzzy

萨维诺的答案是伟大的，但它也是值得注意的是，子树可以通过索引访问为好，例如

for n in range(len(chunked)): 
    do_something_with_subtree(chunked[n])

来源

2014-01-15 14:57:09 TheKevJames

NLTK分块和散步结果树

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