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我刚用Viola-Jones算法检测到了人脸。我从框架(或视频)裁剪脸部,并将其作为训练集。在我的视频中,有5个不同的脸孔。我决定使用特征脸进行人脸识别。我以输入图像的无核距离为结束。我现在应该做的是什么。我是否需要使用分类或聚类技术?在我的项目中,他们告诉我们要使用kmeans聚类。它可以是使用eucledian距离解释吗?给一些有用的链接,以便我能更好地理解。我是否必须为我的项目选择分类或群集?

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当你有5个不同的面孔时,这听起来像是我的分类。这是一个标签专栏!

我不认为k-means会让你得到任何地方。当您获得高维数据(如图像)时,k-means的表现与随机凸分区一样好。即它在很大程度上是无用的。

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