大熊猫数据框中似乎没有“分比化”的方法

在chapter02，大熊猫数据帧“housing_cat”应该由熊猫方法被因式分解“比化“

housing_cat.factorize()

然而，蟒蛇告诉我

'DataFrame' object has no attribute 'factorize'

当我输入“housing_cat”。并使用TAB进行方法选择，我也无法找到“因式分解”。熊猫由“进口熊猫”进口，类型（housing_cat）也告诉我这是一个熊猫数据框。我使用熊猫v0.20.3 那么这里有什么问题？

2017-10-20 Rockbar

因式分解法适用于1-D类型，而DataFrames则是2-D。如果您可以将'housing_cat'投射到熊猫系列，您可以使用'housing_cat.factorize（）' – Sumido

笔记本电脑刚刚修复，现在工作正常。 – MiniQuark

（在网址中pandas.factorize.html）

相反，它的调用pandas.factorize（）或pd.factorize（）

2017-10-20 14:02:43 Dylan

谢谢，这是正确的方式使用 – Rockbar

有双向此。

df.apply(lambda x : pd.factorize(x)[0])

或

df.apply(lambda x : x.astype('category').cat.codes)

为什么会导致您的问题：做下面的工作

from pandas import factorize 

housing_cat.factorize()

2017-10-20 14:07:23 Wen

谢谢我会尝试以这种方式修改代码 – Rockbar

@Rockbar，或者你可以调用sklearn，有一个'LabelEncoder'，http://scikit-learn.org/stable /modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html – Wen

是的，我知道。但是，这本书/ jupyter笔记本的作者最近从LabelEncoder变成因式分解 – Rockbar

您可能希望确保housing_cat是一系列类型，而不是一个在应用housing_cat.factorize（）之前的DataFrame。

2018-01-27 15:00:44 John

这就是合理的 – Rockbar

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