导入包裹混淆

Question

我即将在sklearn中混淆Adaboost，但我只是想澄清一点我在概念上的差异。

我已阅读通过this堆栈溢出文章。我还通过其他一些堆栈文章，带有奇怪的导入错误。不过，我仍然有点困惑，为什么这些代码片段中的一个工作正常，而另一个则中断。

基本上，我只是搞乱用不同的方式导入sklearn.ensemble。我想，因为sklearn是一个包，我们可以这样做：

import sklearn 
clf = sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ensemble' 

该错误告诉我，合奏不是一个属性。我想这是有道理的，因为合奏本身就是一个包装。

这个代码文档片断工作，但：

import sklearn.ensemble 
clf = sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier 

我的问题是，是什么区别？如果我们导入一个软件包，在超级软件包中引用软件包不是很好吗？为什么这不被允许？随意链接我的文档，但我不知道最好的地方看。

谢谢！

Answer 1

当单独使用时，import关键字总是跟着一个模块，而不是一个包：

import my_module 

如果你想在一个包中导入生活中的模块，你可以使用点符号导入模块：

import my_package.my_module 

混淆的产生是由于一个包的名称也可以被用作名称为封装内的模块__init__.py。 当你import sklearn，你不是import所有的包内容，但只有模块sklearn.__init__.py。

因此：

import sklearn #imports the contents of sklearn.__init__.py 
import sklearn.ensemble # imports the contents of sklearn.ensemble.py 

另一种方式进口的东西是构建

from <module> import <attributes> 

在这种情况下，类似的规则适用：from键盘后跟一个模块，而不是一个包。所以，如果

from sklearn import an_awesome_function 

然后要导入的模块sklearn.__init__.py，这是包sklearn的一部分定义an_awesome_function。