Numpy：我应该使用newaxis还是None？

Question

在numpy的一个可以使用“newaxis”对象在切片语法来创建长度之一的轴，例如：

import numpy as np 
print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape 
# shape will be (3,1,5) 

的documentation states一个还可以使用的None代替newaxis，其效果是完全相同。

是否有任何理由选择其中之一？有没有一般的偏好或风格指南？我的印象是，newaxis更受欢迎，可能是因为它更明确。那么有什么理由让None被允许？

Answer 1

None被允许的，因为numpy.newaxis仅仅是None的别名。

In [1]: import numpy 

In [2]: numpy.newaxis is None 
Out[2]: True 

作者可能选择它是因为他们需要一个方便的常量，None是可用的。

至于为什么你应该更喜欢newaxis超过None：主要是因为它更明确，部分是因为哪天numpy作者可能将其更改为比None其他的东西。 （他们不打算，也可能不会，但没有理由更喜欢None。）