我应该使用double还是float？

Question

在C++中使用一个代替另一个的优点和缺点是什么？

Answer 1

如果你想知道真正的答案，你应该阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。

总之，虽然double允许在其表示更高的精度，对于某些计算它会产生较大误差。 “正确”的选择是：使用尽可能多的精度，但不是更多和选择正确的算法。

无论如何，许多编译器在“非严格”模式下都做了扩展浮点运算（即使用硬件中可用的更宽浮点类型，例如80位和128位浮点运算），这也应该考虑在内。实际上，你可以在几乎看不到任何速度差异 - 无论如何，它们都是硬件原生。

Answer 2

double有更高的精确度，而浮动内存更少，速度更快。一般来说，你应该使用float，除非你有一个不够准确的情况。

Answer 3

我personnaly所有时间去双倍，直到我看到一些瓶颈。然后我考虑移动浮动或优化其他部分

Answer 4

float和double之间的主要区别是精度。维基百科有关于 Single precision（float）和Double precision的更多信息。

Answer 5

这取决于编译器如何实现双重。 double和float是合法的，它是相同的类型（它在某些系统上）。

这就是说，如果他们确实不同，主要问题是精确度。由于它的大小不同，双精度的精度要高得多。如果您使用的数字通常会超过浮点数，请使用double。

其他人已经提到过性能问题。这在我的考虑清单中恰好是最后一个。正确性应该是您的首要考虑因素。

Answer 6

我认为不管区别如何（正如所有人指出的那样，花车占用更少的空间，而且速度通常更快）......有没有人会遇到使用双重性能问题？我说使用双倍...如果稍后你决定“哇，这真的很慢”...找到你的性能瓶颈（这可能不是你使用双倍的事实）。那么，如果它对你来说太慢了，看看你可以牺牲一些精度并使用浮点数。

Answer 7

Use whichever precision is required to achieve the appropriate results。如果然后找到你的代码不执行，以及你希望（你使用正确的剖析？）看看：

• Intel 64 and IA-32 Architectures Optimization Reference Manual
• Software Optimization for the AMD64 Processor

Answer 8

这取决于高度在CPU上最明显的折衷是在精度和内存之间。使用GB的RAM，内存不是什么大问题，所以通常使用double。

至于性能，它高度依赖于CPU。在32位机器上，float通常会比double获得更好的性能。在64位上，double有时会更快，因为它通常是原生大小。尽管如此，重要的是您是否可以利用处理器上的SIMD指令来处理您选择的数据类型。

Answer 9

Double更精确，但是编码在8个字节上。 float只有4个字节，所以空间更小，精度更低。

如果你的应用程序中有double和float，你应该非常小心。由于过去我有一个错误。代码的一部分使用float，而其余代码使用double。将double复制为float并将其浮动为double可能会导致精度错误，从而可能产生重大影响。在我的情况下，这是一家化工厂...希望它没有造成严重后果:)

我认为这是因为阿里安6号火箭几年前爆炸的这种缺陷！ ！

仔细想想用于可变

Answer 10

这个问题是不可能回答的类型，因为没有上下文的问题。这里有一些可以影响选择的事情：

1. 编译器实现浮动，双打和长双打。 C++标准规定：

   有三种浮点类型：float，double和long double。 double类型至少提供与float相同的精度，long double类型的精度至少与double相当。

   因此，所有三个在内存中可以是相同的大小。

2. 存在FPU。并非所有的CPU都具有FPU，有时会模拟浮点类型，有时仅支持浮点类型。

3. FPU架构。 IA32的FPU内部为80位 - 32位和64位浮点数在加载时扩展到80位，并在存储时减少。还有SIMD可以并行执行四个32位浮点数或两个64位浮点数。 SIMD的使用没有在标准中定义，因此它需要一个编译器来执行更复杂的分析以确定是否可以使用SIMD，或者需要使用特殊功能（库或内部函数）。 80bit内部格式的结果是，根据数据保存到RAM的频率（因此失去精度），您可能会得到稍微不同的结果。出于这个原因，编译器不会特别好地优化浮点代码。

4. 内存带宽。如果double需要比float更多的存储空间，那么读取数据需要更长的时间。这是一个天真的答案。在现代IA32上，这完全取决于数据来自何处。如果它在L1缓存中，只要数据来自单个缓存行，则负载可以忽略不计。如果它跨越多个缓存线，则会有小的开销。如果它来自L2，它需要一段时间，如果它在RAM中，那么它会更长，最后，如果它在磁盘上，这是一个很长的时间。所以float或double的选择不如数据的使用方式重要。如果你想对大量的连续数据进行小的计算，那么最好使用小数据类型。对小数据集进行大量计算可以让您使用更大的数据类型，并带来显着的效果。如果您非常随机地访问数据，那么选择数据大小并不重要 - 数据将以页面/缓存行加载。所以，即使你只需要RAM中的一个字节，也可以传输32个字节（这非常依赖于系统的体系结构）。除此之外，CPU/FPU可能超级标量（又称流水线）。因此，即使负载可能需要几个周期，CPU/FPU也可能忙于做其他事情（例如乘法），以便在一定程度上隐藏加载时间。

5. 该标准不强制执行浮点值的任何特定格式。

如果您有一个规范，那么这将指导您的最佳选择。否则，就需要体验使用什么。

Answer 11

除非您有其他特殊原因，否则请使用double。

也许令人惊讶的是，它是C（和C++）中的“常规”浮点类型的双精度浮点型。标准的数学函数，如sin和log以双打为参数，并返回双打。一个正常的浮点文字，就像在程序中编写3.14一样，它的类型是double。不漂浮。

在典型的现代计算机上，双打可以像浮动一样快，甚至更快，所以即使对于大型计算，性能通常也不是一个需要考虑的因素。 （并且这些必须是大计算，或者性能甚至不应该进入你的想法。我的新i7台式计算机可以在一秒内完成60亿次双打乘法运算）。