在大熊猫的数据帧如何删除线基于特定的字符

Question

我在数据帧得到这个

name : john, 
address : Milton Kings, 
phone : 43133241 

Concern: 
customer complaint about the services is so suck 

thank you 

我怎么可以处理上述仅删除包含:文本数据帧的线？我的目标是获得仅包含以下内容的行。

customer complaint about the services is so suck 

请帮忙。

Answer 1

你可以做的一件事就是将你的数据框中'：'之后的句子分开。你可以通过从你的数据框创建一个系列来做到这一点。

让我们说c是你的系列。

c=pd.Series(df['column']) 
s=[c[i].split(':')[1] for i in range(len(c))] 

通过这样做，您将能够将您的句子与冒号分开。

Answer 2

假设您想保留句子的第二部分，您可以使用applymap 方法来解决您的问题。

import pandas as pd 

#Reproduce the dataframe 
l = ["name : john", 
"address : Milton Kings", 
"phone : 43133241", 
"Concern : customer complaint about the services is so suck" ] 
df = pd.DataFrame(l) 

#split on each element of the dataframe, and keep the second part 
df.applymap(lambda x: x.split(":")[1]) 

输入：

0 
0 name : john 
1 address : Milton Kings 
2 phone : 43133241 
3 Concern : customer complaint about the services is so suck 

输出：

0 
0 john 
1 Milton Kings 
2 43133241 
3 customer complaint about the services is so suck