插入和转换来自SQL表的数据

Question

我有一个问题，现在已经困扰了我几天。我有一个表：

• 日期
• ID
• STATUS_ID
• START_TIME
• END_TIME
• STATUS_TIME（秒）（他们怎么玲是在一定的地位，以秒为单位）

我想把这个数据放在另一个表中，Status_ID分组为列。这个表有像这样的列：

• 日期
• ID
• 午餐（以秒计）
• 中断（以秒计）
• 度假，（秒）等。

因此，Status_ID 2和3可能会分组在假期，Status_ID 1午餐等。

我曾想过在while循环中嵌套一个Case，要遍历每一行插入到其他表中。但是，我无法将自己的状态码中的这些数据插入行中，将它们分组到列中。

Answer 1

不需要WHILE循环。

SELECT 
    date, 
    id, 
    SUM(CASE WHEN status_id = 1 THEN status_time ELSE 0 END) AS lunch, 
    SUM(CASE WHEN status_id = 2 THEN status_time ELSE 0 END) AS break, 
    SUM(CASE WHEN status_id = 3 THEN status_time ELSE 0 END) AS vacation 
FROM 
    My_Table 
GROUP BY 
    date, 
    id 

此外，保持在表中status_time是错误的（除非它是一个非持久性，计算列）。您实际上将相同的数据存储在数据库中的两个地方，最终导致不一致。将这些数据按状态类型细分的时间推入另一个表中也是如此。不要创建一个保存数据的新表，在需要时使用查询来获取数据。

Answer 2

这种类型的查询（将行中的值转换为列）被命名为数据透视查询（SQL Server）或交叉表（Access）。

有两种类型的枢轴的查询（一般来说）：

1. 使用固定数量的列。
2. 具有动态数量的列。

SQL Server支持两种类型的但：

• 数据库引擎（查询语言：T-SQL）支持仅直接枢轴 查询具有固定数量的列（1）和间接（2）
的
• 分析服务（查询语言：MDX）直接支持这两种类型（1 & 2）。 另外，您可以使用OPENQUERY/OPENROWSET函数或使用具有四部分名称的链接服务器从T-SQL查询（MDX）Analysis Service数据源。

T-SQL（只）解决方案：

对于第一类（1），从SQL Server 2005中您可以使用PIVOT操作：

SELECT pvt.* 
FROM 
(
SELECT Date, Id, Status_ID, Status_Time 
FROM Table 
) src 
PIVOT (SUM(src.Status_Time) FOR src.Status_ID IN ([1], [2], [3])) pvt 

或

SELECT pvt.Date, pvt.Id, pvt.[1] AS Lunch, pvt.[2] AS [Break], pvt.[3] Vacation 
FROM 
(
SELECT Date, Id, Status_ID, Status_Time 
FROM Table 
) src 
PIVOT (SUM(src.Status_Time) FOR src.Status_ID IN ([1], [2], [3])) pvt 

对于动态数量的列（2），T-SQL仅提供间接解决方案：动态查询。首先，您必须从Status_ID中找到所有不同的值，然后下一步是构建最终查询：

DECLARE @SQLStatement NVARCHAR(4000) 
      ,@PivotValues NVARCHAR(4000); 
    SET @PivotValues = ''; 

    SELECT @PivotValues = @PivotValues + ',' + QUOTENAME(src.Status_ID) 
    FROM 
    (
      SELECT DISTINCT Status_ID 
      FROM Table 
    ) src; 
    SET @PivotValues = SUBSTRING(@PivotValues,2,4000); 

    SELECT @SQLStatement = 
    'SELECT pvt.* 
    FROM 
    (
    SELECT Date, Id, Status_ID, Status_Time 
    FROM Table 
    ) src 
    PIVOT (SUM(src.Status_Time) FOR src.Status_ID IN ('+@PivotValues+')) pvt'; 

    EXECUTE sp_executesql @SQLStatement;