Python数学范围错误

我在尝试计算Python中的一个非常大的数字时出现错误。这里是我的代码：Python数学范围错误

# Where fourthNumber = 2790 
# and dee = 413 
emm = math.pow(fourthNumber, dee)

一个我的错误是：

line 44, in <module> 
    emm = math.pow(fourthNumber, dee) 
OverflowError: math range error

有没有解决这个错误的方法吗？我认为Python可以处理任意大的数字？或者我错了？任何帮助表示赞赏。谢谢！

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2017-03-31 Coder117

'2790 ** 413'作品...''math.pow（..）'更适用于浮点数。 –

你可以处理任意大的整数数字; math.pow操作浮点数。

2790 ** 413> 1000 ** 413 = 1e + 1239，高于大约1e + 308的浮点范围。

使用**留在整数域，并获得您的巨大整数。

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2017-03-31 20:16:05 9000

的内置pow作品与整数运算：

>>> pow.__module__ 
'__builtin__' 
>>> pow is math.pow 
False 
>>> pow(2790, 413) 
108276934...

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2017-03-31 20:15:11 wim

的问题是，math.pow(..)作品上浮点数。在Python 中浮点数不是任意大的。只有int s（在python-3.x,long s在python-2.x）。

但是，您可以使用**运营商这确实整数次幂（被给予的参数都是整数），如果这两个数是整数：

>>> 2790**413 
10827693458027068918752254513689369927451498632867702850871449492721716762882046359646654407147290095143376244612860740505063304616869045757879636651922242895944635094287526023557872050108996014618928707382416906723717536207944990935946477343103732942220495426003253324856391048675505527041527544249845903325107575822015010197006079682477544271998209608154757421132764034059289159228295810448568286783859864141487725512980856505994152145510660350938086763233208252511256291934375881870590480237727775536326670654123168787472077359939510018827829233028430183558108518520524567765780717109616748933630364200317687291046055118737587697510939517252245710306646155772831436013971724481443654932630319085588147436112198934867224850036968074130558127066188475740553149587714112808551835880666012903651859580234129805580074844684526620091506655345299434455806896837926335229779632528684030400890708579038639280240022309690038032176604539091205540422068492362106868171343650410145963283813864374487990607671475570427243900000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

不过，若你其转换为float ，你会得到：

>>> float(2790**413) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
OverflowError: int too large to convert to float

所以错误清楚地表明，python不能处理这个大数作为float s。

来源

2017-03-31 20:15:28

-1

有可能是在数学库中的错误 - 之外，math.pow是一种多余的，你可以做fourthNumber ** dee代替

来源

2017-03-31 20:16:42

这不是一个错误。 “2790 ** 413”的结果不能表示为浮点数。 –

威廉，**是math.pow不同

不像内置的**运算符math.pow（）将其参数转换为float类型。使用**或内置的pow（）函数来计算精确的整数幂。

如果你必须操纵巨大的数字，你也可以使用numpy。

来源

2017-03-31 20:18:15 Gloria

以什么方式，那不是我所说的......答案说“'math.pow'在浮动工作。”所以当然这意味着它首先*将它转换为浮动... –

afaik numpy与64位数字一起工作，np.power（2790,413）警告发生溢出并返回-9223372036854775808，这是不正确的。 –

对不起，我误解了你所说的内容:) – Gloria

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