熊猫创建新列使用滚动和与递减窗口

这个question稍微不同的版本。答案主要工作，挑战是我认为我需要在每个循环后更新范围，我不完全确定如何完成此操作。熊猫创建新列使用滚动和与递减窗口

或者，好像这是类似于滚动和类型的问题，但窗口是动态的，我正在创建新列......（不知道）

在这里无论如何是代码我结束了写作，但我知道这很糟糕，仍然是n00b。

有什么更优雅的方式来做到这一点

样本数据

df = pd.DataFrame({'level1': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level2': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level3': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level4': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level5': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level6': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level7': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level8': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level9': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level10': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level11': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level12': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level13': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level14': np.random.randint(1, 10, 10), 
       'level15': np.random.randint(1, 10, 10)})

我现在的“工作”解决方案”

orgcols['layers2'] = orgcols.Level2 + orgcols.Level3 + orgcols.Level4 + orgcols.Level5 + orgcols.Level6 + orgcols.Level7 + orgcols.Level8 +orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers3'] = orgcols.Level3 + orgcols.Level4 + orgcols.Level5 + orgcols.Level6 + orgcols.Level7 + orgcols.Level8 + orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers4'] = orgcols.Level4 + orgcols.Level5 + orgcols.Level6 + orgcols.Level7 + orgcols.Level8 + orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers5'] = orgcols.Level5 + orgcols.Level6 + orgcols.Level7 + orgcols.Level8 + orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers6'] = orgcols.Level6 + orgcols.Level7 + orgcols.Level8 + orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers7'] = orgcols.Level7 + orgcols.Level8 + orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers8'] = orgcols.Level8 + orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers9'] = orgcols.Level9 + orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers10'] = orgcols.Level10 + orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers11'] = orgcols.Level11 + orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers12'] = orgcols.Level12 + orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers13'] = orgcols.Level13 + orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers14'] = orgcols.Level14 + orgcols.Level15 

orgcols['layers15'] = orgcols.Level15

来源

2017-03-17 R_Queery

你必须使用两个回路之一层和内循环做求和部分。

for i in range(2,15): 
    t='layers'+i 
    orgcols[t]=0 
    for j in range(i,15): 
    orgcols[t]=orgcols[t]+orgcols['Level'+j]

我只是试图减少几行代码，并没有尝试运行这个由于没有提供数据，所以，如果发生任何错误请评论。

来源

2017-03-17 03:15:07

对不起有关，我已经添加了用于创建示例数据集的代码 –

谢谢您澄清我需要2个循环，超新的python（obvs）做了一些微小的修改，但是这完全按照需要工作。再次感谢 –

更新，这里是最终的代码。问题是我需要用1循环创建新列，然后编写一个循环来对列进行求和。在现有的代码：

for i in range(2, 15, 1): 
    orgcols['layers_'+str(i)] = orgcols.loc[:,'Org_Chart_Level_2_Name_int':'Org_Chart_Level_15_Name_int'].sum(axis=1)

创建的新列和求和跨越，但由于我需要跳过以减少的方式列，我需要一个第二环，这样的：

for i in range(2,16): 
    t='layers'+str(i) 
    orgcols[t]=0 
    for j in range(i,16): 
     orgcols[t]=orgcols[t]+orgcols['Level'+str(j)]

来源

2017-03-17 21:07:20

熊猫创建新列使用滚动和与递减窗口

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