如何识别图像中的金色？

Question

我有一个关于硬币识别的作业。我国的硬币由两种颜色组成：黄金和白银。我如何识别金色？

我已经管理从图像中的每个硬币作物由几枚硬币组成。我想知道如何识别金色硬币。

我的讲师建议：

• 转换RGB到HSI
• 获取裁剪硬币图像的色调和饱和度值
• 如果它是黄金的色调和 饱和度范围内的色调和饱和度值它是一枚金币。

我的做法是这样的：

1. 增强图像，使色彩可见。
2. 识别每个硬币并将其裁剪
3. 识别它们的颜色并将它们分成两组：银和金。
4. 通过从每种颜色中选择一枚硬币作为参考，然后与参考硬币（基于比率）进行比较来确定其价值。

我已经完成了第1步和第2步，但是我被困在了第三步。我不知道如何区分金色和银色的硬币。我应该用哪种方法在MATLAB中进行区分？

Answer 1

这里的一些工作。它只针对这个特定的图像进行调整，它可能不适用于其他图像。

1. 使用gamma = 1.5执行伽马校正。之所以会这样，是因为我想将图像右侧较亮的金币与左侧图像上的金币相匹配，以便更容易进行阈值和分割。

2. 使用色相和饱和度通道来确定金币的阈值。

3. 使用形态和任何漏洞填补的阈值的结果具有

4. 删除小于12000个像素的区域的任何群众。

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步骤＃1

您可以imadjust执行的灰度调节，并与gamma = 1.5，您只需执行以下操作。我会从StackOverflow上直接做在图像中第一负载，则伽玛调整：

close all; 
im = imread('http://i.stack.imgur.com/g4FCV.jpg'); 
im_enhance = imadjust(im, [], [], 1.5); 

im是原始图像和im_enhance是增强的图像。我们得到如下增强图像：

有一点很难看，但如果你通过点击上面的图片放大自己的形象，你会看到金色的颜色在图像的右侧比以前稍暗。

步骤＃2

首先将您的图像转换成HSV使用rgb2hsv：

hsv = rgb2hsv(im2double(im_enhance)); 

后，我用impixelinfo开放上面的图片做imshow(im_enhance)和盘旋我的鼠标移到金币看色调和饱和度是多少。通过检查，我看到色相值大约为0.25或更低，饱和度值为0.25或更高，以区分金币和银币。因此，使用这些范围阈值，并得到一个二进制地图，告诉你什么是属于一个金币，什么不可行：

gold_coins = hsv(:,:,1) < 0.25 & hsv(:,:,2) > 0.25; 

我们现在得到这个图片：

不完善。我们可以看到，大量的白色属于金币，而其中有洞的是银色。

第3步

我们要做的就是旁边填写任何孔，黄金的对象必须确保你得到的应该是黄金的所有领域。使用imfill和'holes'选项来执行此操作。

gold_coins_fill = imfill(gold_coins, 'holes'); 

现在，我们得到：

大，但我们再次银币来处理。金币非常好。

步骤＃4

要删除属于银币，我删除有小于12000个像素的面具所有领域的任何群众。这是通过反复试验完成的。您可以使用功能bwareaopen并指定12000作为第二个参数在该图像上可以这样做：

gold_coins_final = bwareaopen(gold_coins_fill, 12000); 

现在，我们得到：

---

完整的代码，如果你只是想通过复制和粘贴来运行该图如下所示：

% Step #1 
close all; 
im = imread('http://i.stack.imgur.com/g4FCV.jpg'); 
im_enhance = imadjust(im, [], [], 1.5); 

% Step #2 
hsv = rgb2hsv(im2double(im_enhance)); 
gold_coins = hsv(:,:,1) < 0.25 & hsv(:,:,2) > 0.25; 

% Step #3 
gold_coins_fill = imfill(gold_coins, 'holes'); 

% Step #4 
gold_coins_final = bwareaopen(gold_coins_fill, 12000); 
imshow(gold_coins_final); 

Answer 2

使用ImageMagick库：

Fuzz的操作会让你的图像颜色比较某种颜色。尽管它们不必完全相同，但是具有您决定的相似因素。因此，该算法可以是以下几点：

1. 检测黄金色的图像（模糊检测）
2. 更换所有金牌像素，黑色（可以是任何颜色）
3. 计数的黑色像素的新形象
4. 如果像素至少有80％已经算，它是一个金币，否则它不是一个金币：

转换金彩转黑：

convert img -fuzz 80% -fill black -opaque gold newImage 

让所有不同的颜色计数：

convert newimage -define histogram:unique-colors=true \ 
     -format %c histogram:info:- 

如果黑数在80％以上（+ - ），那么它就是一个金币。

^{*请务必选择不能在原始图像中的替换颜色。}