熊猫为什么不产生模糊的时间误差？

Question

2016年daylight savings time开始于2am on 2016-03-13美国东部时间，截止于2am on 2016-11-06。所以，2016-03-13 02:30:00不是有效的时间戳，并且2016-11-06 01:30:00发生了两次。

我希望这个代码抛出约模棱两可，不存在时间错误，但它并不：

from pandas import Timestamp 

no_such_time = "2016-03-13 02:30:00" 
ambiguous_time = "2016-11-06 01:30:30" 
est = 'US/Eastern' 
utc = 'UTC' 

ts1 = Timestamp(no_such_time, tz=est).tz_convert(utc) 
ts2 = Timestamp(ambiguous_time, tz=est).tz_convert(utc) 

为什么熊猫认为这两个是有效的时间？

我正在使用熊猫0.14.1。

Answer 1

在此代码：

ts1 = pd.Timestamp(no_such_time, tz=est) 
ts2 = pd.Timestamp(ambiguous_time, tz=est) 

pandas都将这些时间转换成一个时区感知时间戳。它似乎这样做没有任何潜在问题的意识（IE，它是非常宽容的）。转换之后，时间戳已经以UTC和相关时区内部存储。因此，要tz_convert的后续调用将正常工作：

ts1 = pd.Timestamp(no_such_time).tz_localize(est) 
ts2 = pd.Timestamp(ambiguous_time).tz_localize(est) 

在这些情况下pandas将提高：

ts1 = pd.Timestamp(no_such_time, tz=est).tz_convert(utc) 
ts2 = pd.Timestamp(ambiguous_time, tz=est).tz_convert(utc) 

如果你是想要确定时间戳是错误的，这是可以做到的分别为NonExistentTimeError和AmbiguousTimeError。