如何去除心跳中嘈杂的部分？

我有一个大的脉冲氧气信号。有些部分很嘈杂，如果我使用它，会损坏我的数据。你有任何策略来自动删除嘈杂的部分？（由于数据非常长，并且有很多频道，所以我不能手动完成）。如何去除心跳中嘈杂的部分？

请找到附加的图片有一个信号的感觉。

来源

2017-08-28 Juliette

有许多方法可以从信号中删除异常值。您可能想先查看['isoutlier']（https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/isoutlier.html）。 – Cecilia

您可以过滤，但你需要知道信号的频谱特性，所以你可以提取它或噪声的频谱特性，从而可以抑制它。你有没有噪音的信号，或者你知道你感兴趣的信号在哪里？

来源

2017-08-28 22:33:48 Bootstrap

是的，我知道哪部分信号对我有用。在附带的情节中，你可以看到运动艺术的部分信号是非常高的。 – Juliette

这可能是与相同的问题，从时间序列中删除异常值。这个问题可以通过用this link中给出的给定模型拟合时间序列来解决。例如，请尝试以下模拟代码。

xdata = (0:0.1:2*pi)'; 
y0 = sin(xdata);    % pure data 
gnoise = y0.*randn(size(y0)); % noise component 
ydata = y0 + gnoise; 

f = fittype('a*sin(b*x)'); 
fit1 = fit(xdata,ydata,f,'StartPoint',[1 1]); 

plot(fit1,'r-',xdata,ydata,'k.',outliers,'m*') 
xlim([0 2*pi])

来源

2017-08-29 02:36:29 Lucas

如何去除心跳中嘈杂的部分？

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