拜尔数据的无损编解码器

我正在使用大量的摄像头，它们本身捕获BG拜耳模式。拜尔数据的无损编解码器

现在，每次我记录一些数据时，我都会将它以原始拜耳模式保存到磁盘中的avi容器中。问题是，这真的会在一段时间后加起来。经过一年的研究，我已经接近4TB的数据...

所以我正在寻找一个无损编解码器来压缩这些数据。我知道我可以使用libx264（使用--qp 0）或huffYUV，dirac或jpeg2000，但他们都假设你有RGB或YUV数据。将bayered数据转换为RGB并将其压缩很容易，但如果您首先将数据三倍化，则会压缩压缩的目的。这也意味着通过debayering引入的demoasmaking文物也会出现在我的源数据中，这也不算太好。有一个编解码器可以直接处理bayered数据，这将是很好的。

更好的是，解决方案将涉及gstreamer（或ffmpeg）已经支持的编解码器，因为这就是我已经使用的。

来源

2012-07-14 vhdirk

我所了解的关于拜耳模式我从维基百科学到的知识，但不是转换到RGB更多的隔行扫描而不是三倍？红色和蓝色的分辨率是否降低了4倍，绿色的降低了2倍？如果是这样，像无损JPEG等无损图像压缩方案可能是正确的。

来源

2012-07-14 22:35:34 tbroberg

对于BG拜尔滤波器，基本上每个像素有4位用于绿色，2bpp用于蓝色，2bpp用于红色，总共为8bpp。现在，如果您将这个解拼为BGR，结果通常为24bpp（每种颜色8个），因此数据量为三倍。事实上，实际的信息是一样的。 – vhdirk 2012-07-16 08:29:50

由于我了解的大多数无损视频编解码器（HuffYUV，ffv1，..）只有3左右的压缩比，因此压缩BGR版本与存储原始拜耳数据相比没有任何优势。将拜耳数据压缩为灰度值，通常会导致压缩比大约为2，并且我认为必须有更好的编解码器。（为什么这个评论char限制？） – vhdirk 2012-07-16 08:33:55

如果商业解决方案没问题，请查看Cineform。我已经将他们的sdk用于定制的视频压缩器，并且它的工作效果非常好，并且他们有一些用于处理原始视频的优秀工具。

或者，如果您更愿意使用开源路由，请检查Elphel JP4。

来源

2012-09-02 00:27:13 jryan

自Cineform作为[开源]（https://github.com/gopro/cineform-sdk）发布以来，恢复此答案。 – Duvrai 2018-01-30 14:00:13

较晚的建议，对别人也许有用..

它有助于贝尔图案解交织成四个象限，然后把该图像为灰度。子图像（例如，左上角的所有红色像素）具有空间分辨率的一半，但是它们的像素更高度相关。这导致使用附近像素的预测因子的残差更低，并因此导致更好的压缩比。我已经看到这在12位原始相机数据上达到2-3x无损压缩。

来源

2016-08-21 10:22:00

拜尔数据的无损编解码器

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