StratifiedKFold输出处理

我有20行60列的系列，即20个例子，每个60个参数。StratifiedKFold输出处理

kfold = StratifiedKFold（Y = encoded_Y，n_folds = 10，随机播放=真，random_state =种子） The output consists of two columns

我想知道什么是第二列是什么意思凭什么它选择两个索引。为什么不采取三个指标？

Furthur，我想知道如何交叉验证功能拍摄这个系列作为“CV”参数的输入。 “cv”通常是一个整数。

结果= cross_val_score（估计器，X，encoded_Y，CV = kfold）

如同在此sklearn.cross_validation所有交叉验证的是在对索引的迭代器。在每一对中，第一项是列车指数列表，第二项是测试指数列表。

在the example you bring第一项包含一对这里的一切除1，17是火车指数，和1，17是测试索引。

2016-07-23 09:24:13

正确！在什么基础上只选择了2组测试指标。为什么不是只有1个指数或者3个指数被这个计划选中。我们如何在这里精确定义测试指数的数量？ –

您有20行（列数不相关）。既然你要求K = 10，那么它会给你10倍的1/10的分数（在这种情况下，2）从列车中移出并放入测试中。如果你要求5倍，你会得到4个测试指标。 –

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