测量浮点数列表的波动性或稳定性

Question

不知道是否有人可以提供帮助。

我有一套数字列表，大约300个列表中的集合，每个列表大约200个数字。我想要计算的是每个列表的“相对稳定性”。

例如：

列表A：100,101,103,99,98 - 范围为v小 - 如此稳定。列表B：0.3,0.1，-0.2,0.1 - 再次，v小范围，如此稳定。
列表C：0.00003,0.00002,0.00007,0.00008-稳定的。

现在，我可以使用标准偏差 - 但由标准偏差返回的值将相对于每个列表中的值。因此，列表C的标准与标准列表A相比是微不足道的 - 因此在数字上不会给我一个类似的衡量稳定性/波动性的方法，使我能够有意义地问：列表A是否比列表C更稳定？

因此，我想知道是否有人对这些列表中的可比较措施有任何建议？

非常感谢您的帮助。 R

Answer 1

您可以使用列表的标准偏差除以列表的平均值。

这些措施具有相同的单位，所以他们的商是纯数字，没有单位。这将可变性（标准偏差）缩放为数字的大小（平均值）。

这个问题的主要困难在于列表中既有正数也有负数，就像列表B一样。平均值最终可能会比数字小一个数量级，夸大稳定性度量。更糟糕的是，平均数可能最终为零，使得该方法未定义。我想不出任何在任何情况下都可以正常工作的更正。具有正数和负数的清单的“稳定性”是非常令人怀疑的，并且取决于上下文，所以我怀疑任何一般稳定性措施在所有这些情况下都会起作用。您需要各种不同的情况。