排序GROUPBY列降序

Question

sample = pd.DataFrame({'Cat':['A','B','C','A','B','C','A','B','C'], 
         'Year':[2001,2002,2003,2001,2002,2003,2001,2002,2003]}) 

for s in sample.groupby(['Year']): 
    print s[0] 

这将使

2001 
2002 
2003 

如何按降序排列得到GROUPBY结果进行排序..

2003 
2002 
2001 

Answer 1

我认为你最好的选择是将帧提前排序，并将sort=False传递给groupby操作，这样数据就不会被重新排序。

In [78]: sample = sample.sort(['Year'], ascending=False) 

In [79]: for s in sample.groupby(['Year'], sort=False): 
    ...:  print s[0] 
    ...:  
2003 
2002 
2001 

Answer 2

您可以按升序一个数据帧熊猫VS 。像这样的降序：

result = df.sort(['Year'], ascending=0) 

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort.html