从图像中提取文本

Question

我正在从图像中提取文本。

最初图像被着色成放置在白色的文字，在进一步处理所述图像，文本显示在黑色和其它像素是白色的（有一些噪声），在这里是一个示例：

现在，当我尝试使用pytesseract（tesseract）对其进行OCR时，我仍然没有收到任何文本。

是否有解决方案可以从彩色图像中提取文本？

Answer 1

from PIL import Image 
import pytesseract 
import argparse 
import cv2 

# construct the argument parser and parse the arguments 
ap = argparse.ArgumentParser() 
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image") 
args = vars(ap.parse_args()) 

# load the image and convert it to grayscale 
image = cv2.imread(args["image"]) 
cv2.imshow("Original", image) 

# Apply an "average" blur to the image 

blurred = cv2.blur(image, (3,3)) 
cv2.imshow("Blurred_image", blurred) 
img = Image.fromarray(blurred) 
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng') 
print (text) 
cv2.waitKey(0) 

由于作为结果我得到=“住宿：在Overwoter平房$ 3。»”

怎么样使用轮廓，并从它承担不必要的斑点？可能会工作