不同的价值遍历大熊猫数据帧时

我有一个熊猫数据帧：不同的价值遍历大熊猫数据帧时

 name  lat   lon 
0 9999 25.147289 101.362893 
1 10000 48.646000 8.701000 
2 10001 48.646000 8.991000 
3 10002 48.646000 9.453000 
4 10003 48.646000 9.881000

当我遍历大熊猫数据帧，并尝试为每一行获得价值：

for row in df.iterrows(): 
    print(row[1]['lat'])

我得到25.147289000000001

为什么多余的数字，我怎么得到25.147289？

来源

2017-04-20 user308827

数据帧中的浮点值以dtypes指定的精度存储。显示的内容由pandas display.float_format控制，该值设置为6位精度。那不是改变幕后的实际浮动。

如果你希望你的print语句一轮你

for row in df.iterrows(): 
    print('{:0.6f}'.format(row[1]['lat'])) 

25.147289 
48.646000 
48.646000 
48.646000 
48.646000

来源

2017-04-20 07:31:22 piRSquared

感谢@piRSquared，浮动，如果我强迫它是什么？所以'float（row [1] ['lat']'？ – user308827

它已经是'float' ... float（行[1] ['lat']）'不会做任何不同于已经做的事情。 – piRSquared

不同的价值遍历大熊猫数据帧时

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