我必须在Matlab中将类型为131072x1 int32的矩阵中的数据转换为Java List<Integer>。到目前为止，我提出的唯一工作转换是滚动这些值并直接将它们添加到LinkedList。快速Matlab矩阵到Java列表转换

count = size(data_flattened, 1); 
ll = java.util.LinkedList; 
for i = 1:count 
    ll.add(data_flattened(i)); 
end

这是在极端（5秒）缓慢。我已经尝试了几种公式转换为Java数组，然后到List，但我总是以1列和131072行的数组结束。

我需要一种快速分配int32s的N×1的Matlab矩阵到Java List<Integer>类型的方法。

来源

2017-06-15 Cameron Lowell Palmer

我引用Matlab的文档“对象的传递数组要调用带有参数的方法定义的Java .lang.Object或一个java.lang.Object数组，传递一个Java数组或一个MATLAB单元数组，MATLAB自动将单元数组元素转换为它们的Java类型，Java数组是Java构造函数返回的数组。也可以在MATLA中构建一个Java数组B使用javaArray函数“。链接：https：//in.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/passing-data-to-java-methods.html 这建议可以帮助你从那里得到一个Java数组，你可以转换成列表 –

@ KaranSharma我已经做到了。自动转换会创建一个单列多行数组，并且从它创建的列表是相同的。即使转置数组也无济于事，它仍会创建一个包含列中所有值的单个元素列表。 –

转换为细胞

我发现越来越Matlab的表现我想要的方式的一种方式是将矩阵转换为细胞。

cells = num2cell(data_flattened);   
    the_list = java.util.Arrays.asList(cells)

它比滚动数组和追加到列表还要快，但它仍然太慢。每次转换的平均时间为0.25秒，但效果会更好但仍然太高。

爪哇8流

经过一番研究和测试中的Java实现函数从int[]处理转换到到List<Integer>在合理的时间（0.001秒）。

public static List<Integer> flatten(int[] arr) { 
    return IntStream.of(arr).parallel().boxed().collect(Collectors.toList()); 
}

使用Java 8，你需要将自己的MATLAB_JAVA环境变量指向新的JRE。您的JRE的位置可以在Mac上使用java_home找到。

/usr/libexec/java_home

然后在.bashrc或者类似

export MATLAB_JAVA="$(/usr/libexec/java_home)/jre"

从终端启动MATLAB现在将正确拾取新JRE。

在Matlab中，你可以检查你的Java版本

version -java

，然后在Matlab

matlab_data_flattened = matlab_data(:); 
java_list = com.my.package.ClassName.flatten(matlab_data_flattened);

来源

2017-06-15 11:40:35

快速Matlab矩阵到Java列表转换

回答

转换为细胞

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