RethinkDB能否有效处理大量的稀疏？

Question

usecase：作为数据的一部分，我正考虑在同一个RethinkDB表中存储各种schema.org类型的*实体。

鉴于schema.org的固有类型层次结构，某些属性由所有类型共享，某些属性仅在1种类型中可用，以及其中的所有内容。

例如：一个Person，Organization，LocalBusiness，共享属性等name，description，postalAddress等而一些仅用于由人，如firstName。

将此映射到RethinkDB表中会导致许多实体的许多属性（Rethink说中的字段）为空。作为一个猜测，我会说一个字段平均大约90％的时间是空的。约有150个领域存在。

RethinkDB能够有效地处理这样一个稀疏的布局？这是一个很宽泛的问题我知道，但我在寻找类似的细节：

• 如果我要建立这些领域的一些指标（不是全部）将空值消耗这些指标的空间？
• 如果这些字段都允许多值，那么性能惩罚（cpu和mem）会是什么？即：阵列？

*）几百万，开始与

Answer 1

RethinkDB稀疏数据效果很好。索引目前总是稀疏索引，因此索引不会被没有索引字段的文档混淆。